오즈비 계산기
오즈비(odds ratio)는 두 집단에서 어떤 결과가 나타날 오즈를 비교하는 지표입니다. 2×2 분할표의 네 개 도수를 입력하면 교차곱비와 근사 95% 신뢰구간을 계산합니다. 셀 값이 0이어서 표준 계산이 불가능한 경우에는 그 사실을 명확히 알려 줍니다.
오즈비 계산 방법
-
1
첫 번째 집단 입력
집단 1에서 결과가 나타난 수와 나타나지 않은 수를 입력합니다.
-
2
비교 집단 입력
집단 2에 대응하는 결과 도수를 입력합니다.
-
3
추정값 확인
오즈비를 1과 비교하고 근사 95% 신뢰구간을 살펴봅니다.
2×2 표 공식
도수를 다음과 같이 배열합니다.
| 결과 있음 | 결과 없음 | |
|---|---|---|
| 집단 1 | a | b |
| 집단 2 | c | d |
오즈비는 OR = (a × d) / (b × c) 입니다. OR가 1이면 관측된 오즈가 두 집단에서 같다는 뜻입니다. 1보다 크면 집단 1에서 결과의 오즈가 더 높고, 1보다 작으면 더 낮습니다. 이는 연관성을 나타내는 지표일 뿐이며, 그 자체로 인과관계를 증명하지는 않습니다.
근사 95% 신뢰구간
모든 셀이 양수일 때 로그 척도에서의 표준오차는 SE = √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) 입니다. 신뢰구간은 exp(ln(OR) ± 1.96 × SE) 로 계산합니다. 이는 대표본을 전제로 하는 전통적인 로그-왈드 구간이므로, 도수가 작거나 희박할 때는 신뢰하기 어려울 수 있습니다.
계산 예시
집단 1에 결과가 나타난 사람이 40명, 나타나지 않은 사람이 10명이고, 집단 2에 결과가 나타난 사람이 20명, 나타나지 않은 사람이 30명이라고 가정해 보겠습니다. 오즈비는 (40 × 30) / (10 × 20) = 6 이고, 근사 95% 구간은 약 2.45에서 14.68입니다.
| 결과 | 값 | 해석 |
|---|---|---|
| 오즈비 | 6.00 | 집단 1의 관측 오즈가 6배 |
| 하한 | 2.45 | 근사 95% 하한 |
| 상한 | 14.68 | 근사 95% 상한 |
한계와 흔한 오류
- 오즈와 확률을 혼동하지 마십시오. 오즈 2는 사건이 일어나지 않는 1건당 일어나는 2건을 뜻하며, 이는 확률 3분의 2에 해당합니다.
- 집단이나 결과 열의 순서를 바꾸면 오즈비의 역수가 나옵니다.
- 셀 값이 0이면 보정하지 않은 공식이나 그 로그가 정의되지 않습니다. 이 계산기는 임의로 보정을 적용하지 않고 결과를 사용할 수 없음으로 표시합니다.
- 구간이 넓다는 것은 추정이 부정확하다는 신호입니다. 표본이 작을 때는 적절한 정확검정법을 쓰거나 통계 전문가에게 문의하십시오.
- 관찰 연구의 연관성은 교란, 선택 효과, 측정 오차를 반영할 수 있습니다.
이 계산기는 통계 탐색과 학습을 위한 도구이며, 진단이나 치료 결정, 의학적 조언을 위한 것이 아닙니다.
자주 묻는 질문
두 집단에서 결과의 관측 오즈가 같다는 뜻입니다. 두 집단이 모든 면에서 동일하다는 것을 증명하지는 않습니다.
오즈비는 항상 양수이며 보통 1을 기준으로 비대칭입니다. 로그를 취하면 표본 분포 근사가 더 대칭적으로 되고, 그 뒤에 구간의 경계를 원래 척도로 되돌립니다.
일반 오즈비나 로그 표준오차가 정의되지 않거나 무한대가 됩니다. 이 도구는 추정값을 사용할 수 없음으로 표시하고 연속성 보정을 자동으로 적용하지 않습니다.
파일은 업로드되지 않습니다. 입력한 도수는 결과 표시를 위해서만 처리되며, 개인 정보나 신원을 식별할 수 있는 정보는 입력하지 마십시오.
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