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t분포 임곗값 계산기

단계 1 / 3 스튜던트 t분포 임곗값

자유도 입력

자유도는 정수로 입력하세요. 이미 구한 t 통계량을 임곗값과 비교하려는 경우에만 관측 t값을 입력하세요. 자릿수 구분 기호는 쓰지 마세요.

다음

신뢰구간이나 가설검정에 사용할 스튜던트 t분포의 임곗값이 필요하고 자유도를 알고 있을 때 사용하세요. 자유도를 입력한 다음 신뢰수준과 양측, 우측 단측, 좌측 단측 중 하나를 선택하면 부호가 있는 기각역 경계가 표시됩니다. 이미 구한 관측 t 통계량을 입력하면 그 값이 경계에 도달하는지도 확인할 수 있습니다. 원자료에서 t 통계량을 직접 계산하지는 않으므로 그 작업에는 t검정 계산기를 사용하세요.

스튜던트 t분포 임곗값 구하는 방법

  1. 1

    자유도 입력

    1부터 100,000까지의 정수 자유도를 입력하세요. 이미 구한 관측 t값을 경계와 비교할 때만 그 값을 추가로 입력하세요.

  2. 2

    신뢰수준과 검정 방향 선택

    50%부터 99.99%까지의 신뢰수준을 입력하고, 결과를 보기 전에 계획한 양측, 우측 단측, 좌측 단측 중 하나를 선택하세요.

  3. 3

    임곗값 확인

    기각역의 경계를 확인하세요. 양측 검정에서는 관측 t값의 절댓값을 양쪽에 대칭인 임곗값과 비교합니다.

올바른 t분포 임곗값 고르기

스튜던트 t분포는 **자유도(df)**에 따라 달라집니다. 관측값이 n개인 일반적인 단일 표본 평균 검정에서는 df = n - 1입니다. 반면 웰치의 두 표본 검정에서는 자유도가 소수일 수 있으며, 이 계산기는 소수 자유도를 받지 않습니다. 통계 소프트웨어에서 소수 자유도가 나온 경우 영향을 확인하지 않고 반올림하기보다 해당 자유도를 그대로 지원하는 소프트웨어를 사용하세요.

α = 1 − 신뢰수준 ÷ 100입니다. 신뢰수준이 95%라면 α는 0.05입니다. 양측 검정에서는 α를 양쪽 꼬리에 절반씩 나누고 관측 |t|를 양의 임곗값과 비교합니다. 우측 단측 검정에서는 관측 t를 양의 임곗값과, 좌측 단측 검정에서는 관측 t를 음의 임곗값과 비교합니다. 계산기는 선택한 방향에 맞는 부호가 있는 기각역 경계를 반환합니다.

자유도 신뢰수준 검정 방향 임곗값
20 95% 양측 -2.086 및 +2.086
10 95% 우측 단측 +1.812
10 95% 좌측 단측 -1.812

예를 들어 자유도 20, 신뢰수준 95%인 양측 검정에서 관측 t값 2.10은 경계에 도달하지만 2.00은 도달하지 않습니다. 이는 경곗값과의 비교이지 효과 크기나 검정 가정의 평가가 아닙니다. 결과를 본 뒤 검정 방향을 바꾸면 원래 통제하려던 오류 확률이 달라지므로, 방향은 결과를 해석하기 전에 정해야 합니다.

숫자는 정규화된 불완전 베타 함수로 계산하고 이분법으로 역산합니다. 표시된 표의 정밀도에서는 NIST의 스튜던트 t분포 임곗값 표와 일치합니다. 대응하는 t분포 분위수 연산은 R의 qt 문서에서도 설명합니다. 표시된 값은 읽기 쉽게 반올림하지만 경계 도달 여부는 반올림 전 값으로 판단합니다.

자주 묻는 질문

아니요. 관측 t 통계량은 표본 데이터에서 구한 값입니다. 임곗값은 자유도, 유의수준, 검정 방향에 따라 정해지는 경계입니다. 이 계산기는 경계를 구하고 이미 알고 있는 관측 t값과 비교할 수 있지만 표본에서 관측 통계량을 직접 계산하지는 않습니다.

양측 검정은 유의수준 α를 두 꼬리에 절반씩 배분하므로 음수와 양수 임곗값이 모두 있습니다. 단측 검정은 미리 정한 한쪽 방향에 α를 모두 배분하고 부호가 있는 임곗값 하나를 사용합니다. 자유도와 신뢰수준이 같다면 양의 단측 임곗값의 절댓값이 양측 임곗값보다 작습니다.

아니요. 자유도는 1부터 100,000까지의 정수만 입력할 수 있습니다. 웰치 검정 등은 소수 자유도를 낼 수 있습니다. 그런 방법에서는 해당 값을 지원하는 통계 소프트웨어에 정확한 자유도를 입력하세요. 자유도를 반올림하는 것은 별도의 근사입니다.

아니요. 임곗값에 도달했다는 것은 관측 통계량이 선택한 스튜던트 t 모형의 경계를 충족한다는 뜻입니다. 실질적 중요성, 인과관계, 검정 가정의 타당성을 입증하지는 않습니다. 연구 설계에 적절하다면 효과 크기와 구간 추정치도 보고하세요.

계산은 이 브라우저에서 실행됩니다. 선택적인 단계별 화면에서는 입력값을 이 탭의 저장 공간에 보관하고 URL에는 무작위 작업 ID만 넣습니다. 이 계산기는 자유도, 신뢰수준, 관측 t값을 계산 서버로 보내지 않습니다.

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