분위수 계산기

다음

분위수는 순서가 정해진 데이터 세트를 네 개의 동일한 부분으로 나누는 방법입니다. 이 계산기는 데이터 값을 정렬한 후 Q1(제25퍼센틸), 중앙값(Q2), Q3(제75퍼센틸), 그리고 분위수 간격을 제공하여 통계 패키지를 사용하지 않고도 데이터의 중간 50%를 설명할 수 있게 해줍니다.

사분위수 계산 방법

  1. 1

    데이터셋을 붙여넣으세요

    숫자를 쉼표, 공백, 세미콜론 또는 줄바꿈으로 구분해 입력하세요. 소수점은 마침표를 사용하며 숫자가 아닌 항목은 무시됩니다.

  2. 2

    정렬이 자동으로 수행됩니다

    계산기는 백분위수를 계산하기 전에 값들을 오름차순으로 정렬합니다.

  3. 3

    5개 수치 요약을 읽어보세요

    계수(count), 최소값(min), 제1분위수(Q1), 중앙값(median), 제3분위수(Q3), 최대값(max) 및 IQR(제3분위수 - 제1분위수)를 확인할 수 있습니다.

  4. 4

    IQR을 사용하여 이상값을 식별하세요

    Q1 - 1.5 × IQR보다 작거나 Q3 + 1.5 × IQR보다 큰 값은 일반적인 투키 경계 밖에 있으므로 확인할 필요가 있습니다.

선형 보간 방법

이 도구는 선형 보간 기반 백분위수 정의를 사용합니다(NumPy에서는 linear, Excel에서는 PERCENTILE.INC로 명명됨). 정렬된 n 값들의 표본에서 p번째 백분위수의 위치는 (p / 100) * (n - 1)입니다. 해당 위치가 정수가 아닌 경우, 결과는 인접한 두 값 사이에 보간됩니다.

정의의 비교 방법

방법 명칭 소규모 표본에서의 행동
선형(이 도구 사용) Excel INC 및 NumPy의 선형 함수 매끄럽게 처리되며 대부분의 통계 과정에서 사용되는 방식에 부합합니다
배타적 방식 Excel EXC 작은 표본의 양 끝에서는 정의되지 않을 수 있습니다
투키 힌지 상자 그림에 쓰이는 한 방식 작은 표본에서는 Q1과 Q3가 다를 수 있습니다

IQR 읽기

  • 범위에 비해 작은 IQR는 긴 꼬리가 있는 밀집된 집단을 나타냅니다.
  • 큰 IQR은 분포 중앙부의 산포가 넓다는 뜻입니다.
  • 간단한 아웃라이어 검출 기준: [Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR]. 외부에 위치한 데이터 포인트는 반드시 확인해야 합니다.

자주 묻는 질문

엑셀에는 두 가지 함수가 있습니다: PERCENTILE INC(선형, 이 도구와 동일함) 및 PERCENTILE EXC(독점). EXC를 사용할 경우 꼬리 사분위수가 달라지며, 특히 점이 10개 미만인 데이터셋에서는 그 차이가 더욱 뚜렷합니다.

네. 부호는 정렬 과정에서도 그대로 유지되므로 음수 값은 정렬된 목록의 최하단에 위치하며, 양수 값과 마찬가지로 Q1에 입력됩니다.

네. 줄 분기, 탭, 공백, 쉼표 및 세미콜론 모두 구분 기호로 작동하므로 Google Sheets 또는 Excel의 열은 그대로 처리됩니다.

중복 항목은 유지됩니다. 이들은 표본 크기에 포함되며 백분위수 순위를 변화시킵니다. 이는 경험적 사분위수의 경우 정확한 동작 방식입니다.

네. 이 사이트는 계산을 위해 숫자를 서버로 보내며 단계별 모드에서는 URL에 포함될 수도 있습니다. 민감한 데이터는 입력하지 마세요.

관련 도구

이 도구는 다른 언어로도 제공됩니다