단어 수 세기
모든 에세이 과제, 트윗, 인스타그램 캡션, 메타 설명, SEO 글에는 단어 또는 글자 수 제한이 있는데, 상태 표시줄을 보겠다고 텍스트를 Word에 붙여 넣는 일은 번거롭습니다. 이 도구는 입력하는 즉시 단어, 글자(공백 포함 및 제외), 문장, 단락, 읽기 시간, 말하기 시간을 실시간으로 집계합니다. 또한 우수한 단어 수 세기 도구가 갖춘 지표들도 함께 보여줍니다. 키워드 밀도(가장 많이 반복한 단어를 전체 대비 백분율로 표시), 예상 학년 수준이 포함된 Flesch 읽기 용이성 점수, 그리고 고유 단어 수, 평균 단어 길이, 가장 긴 단어 같은 간단한 정보까지 제공합니다.
단어를 세는 방법
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1
텍스트 붙여넣기 또는 입력
입력하는 동안 집계가 실시간으로 갱신됩니다.
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2
토큰화 방식 확인
카운터는 유니코드 인식 단어 토큰을 사용하고, 단어 안의 하이픈과 아포스트로피를 단어 일부로 보며, 문장은 끝 문장부호로 추정합니다.
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3
실시간 합계 확인
글자, 단어, 문장, 단락, 읽기 시간, 말하기 시간을 한눈에 확인합니다.
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4
밀도와 가독성 점검
빈도와 백분율 기준 상위 10개 단어, 그리고 Flesch 읽기 용이성 점수와 예상 학년 수준을 확인합니다.
단어인가 글자인가: 어느 기준에 맞춰 써야 할까?
플랫폼마다 제한하는 대상이 다르며, 이를 잘못 파악하면 게시되는 글과 잘려 나가는 글의 차이가 됩니다. 대략적인 원칙은 이렇습니다. 소셜 게시물과 SEO 스니펫은 글자 수 제한이고, 에세이, 기사, 보고서는 단어 수 제한입니다.
| 형식 | 기준 단위 | 일반적인 한도 |
|---|---|---|
| 트윗 / X 게시물 | 글자 | 최대 280자 |
| SMS | 글자 | 메시지 구간당 160자 |
| 인스타그램 캡션 | 글자 | 최대 2,200자(“더 보기” 전 약 125자만 노출) |
| 메타 설명 | 글자 | 150~160자(구글이 잘라냄) |
| 제목 태그 | 글자 | 잘림 전 50~60자(약 600px) |
| 링크드인 게시물 | 글자 | 최대 3,000자 |
| 에세이(대학) | 단어 | 한 페이지당 약 500~1,000단어(더블 스페이싱) |
| 블로그 글(SEO) | 단어 | 경쟁 키워드는 1,500~2,500단어 |
| 책 한 장(챕터) | 단어 | 3,000~5,000단어 |
| 학술 초록 | 단어 | 150~300단어 |
읽기 시간과 말하기 시간
두 가지 속도가 중요하며, 둘은 매우 다릅니다.
- 읽기 시간은 조용히 읽는 속도를 분당 약 200~240단어로 가정합니다. 이는 성인 평균입니다(238 wpm 수치는 Brysbaert의 2019년 메타분석에서 나옵니다). 기술 문서나 학술 산문은 흔히 30~50% 더 느리게 읽힙니다.
- 말하기 시간은 소리 내어 읽는 속도를 분당 약 130단어로 가정합니다. 호흡, 멈춤, 발음 때문에 더 느립니다. 연설, 발표, 팟캐스트 도입부, 내레이션의 시간을 잴 때 필요한 수치입니다. 1,300단어 대본은 약 10분 분량의 발표입니다.
키워드 밀도란
키워드 밀도는 어떤 단어가 전체 단어 대비 백분율로 얼마나 자주 등장하는지를 나타냅니다. 작가와 SEO 담당자는 두 가지 용도로 사용합니다. 의도하지 않은 반복을 잡아내고(“however를 아홉 번이나 썼네“), 실제로 순위를 올리려는 용어가 충분히, 그러나 지나치지 않게, 등장하는지 확인하는 것입니다.
- 목표 키워드: 전체 단어의 약 **1~2%**가 요즘 안전한 범위입니다.
- 약 3% 초과: 키워드 남용으로 읽히며 도움이 되기보다 해가 될 수 있습니다.
- 불용어 제외: 채움말(the, and, of, to…)은 제외되어, 목록은 문법용 연결어가 아니라 의미를 담은 단어를 반영합니다.
밀도는 점수를 올리려고 조작할 목표가 아니라 진단 도구입니다. 먼저 자연스럽게 쓴 다음, 패널로 점검하세요.
가독성: Flesch 점수
Flesch 읽기 용이성(Flesch Reading Ease) 점수는 텍스트를 읽기가 얼마나 쉬운지 0~100 척도로 평가합니다. 점수가 높을수록 더 쉽습니다. 평균 문장 길이와 단어당 평균 음절 수로 계산되므로, 긴 문장과 긴 단어 모두 점수를 끌어내립니다.
| 점수 | 읽기 수준 | 대략적으로 적합한 대상 |
|---|---|---|
| 90~100 | 매우 쉬움 | 초등 5학년 |
| 70~89 | 쉬움 / 비교적 쉬움 | 초등 6~중등 1학년 |
| 60~69 | 쉬운 영어 | 중등 2~3학년(대부분의 성인) |
| 50~59 | 비교적 어려움 | 고등 1~3학년 |
| 30~49 | 어려움 | 대학생 |
| 0~29 | 매우 어려움 | 대학 졸업자 |
웹 및 마케팅 카피는 60~70을 목표로 하세요. 뉴스 매체는 흔히 약 70~80을 노립니다. 함께 제공되는 학년 수준(Flesch-Kincaid 추정값)은 같은 입력값을 미국 학교 학년으로 환산합니다. 둘 다 추정값입니다, 음절 계산은 특히 이름과 외래어에서 근사적입니다, 따라서 판정이 아니라 참고 지표로 활용하세요.
다르게 세어지는 집계 규칙
- 하이픈으로 연결된 단어:
well-known은 공백 규칙에서는 1단어, 엄격한 영숫자 토큰 규칙에서는 2단어로 셉니다. 이 도구는 하이픈 복합어를 단일 단어로 취급합니다. - 숫자:
2026은 대부분의 워드프로세서에서 단어로 셉니다. - 이모지: 각각 글자 1개로 세지만 단어로는 세지 않습니다. 일부 글자 수 제한 시스템(SMS, 특정 범위의 X 등)은 이모지를 2자 이상으로 셉니다.
- URL: 기본적으로 단일 단어로 셉니다. 다만 X는 실제 길이와 상관없이 모든 링크를 일률적으로 23자로 셉니다.
문장 휴리스틱의 한계
Dr., e.g., U.S.A.는 모두 문장을 끝내지 않으면서 마침표를 포함하기 때문에 문장 세기는 까다롭습니다. 이 도구는 대부분의 산문을 잘 처리하는 끝맺음 문장 부호 휴리스틱을 사용하지만 완벽하지는 않습니다. 학위 논문처럼 정확성이 중요한 집계라면 숫자를 직접 검토하세요.
자주 묻는 질문
대개 1~2단어 이내로 일치합니다. Word는 하이픈과 아포스트로피가 들어간 단어에 대해 약간 다른 토큰화 방식을 사용합니다. 에세이, 블로그 글, 지원서 등 대부분의 실용적 용도에서는 수치가 일치합니다.
., !, ?(반복된 경우 포함)로 끝나는 구간을 끝 문장부호 휴리스틱으로 문장으로 셉니다. Dr. 또는 Mr. 같은 약어를 위한 별도 목록은 없으므로 약어가 많은 글은 가끔 부정확하게 나뉠 수 있습니다.
정확히 같지는 않습니다. X는 가중 문자 수를 사용해 이모지와 많은 CJK 문자가 2자로 계산될 수 있고, 링크는 실제 길이가 아니라 X의 t.co 규칙을 따릅니다. 게시물에는 별도의 Twitter 글자 수 카운터를 쓰거나 게시 전에 X에서 확인하세요.
일반적인 웹 및 마케팅 카피는 60~70을 목표로 하세요(대부분의 성인이 편안하게 읽는 쉬운 영어). 뉴스나 소비자 대상 글은 흔히 70~80을 노리고, 학술적이거나 기술적인 글은 자연스럽게 더 낮게 나옵니다(30~50). 점수와 학년 수준은 문장 길이와 음절 수에 기반한 추정값이므로, 합격/불합격의 기준이 아니라 독자에게 필요 이상으로 어려운 텍스트를 찾아내는 데 사용하세요.
읽기 시간은 분당 약 200~240단어의 조용한 읽기를 가정하고, 말하기 시간은 분당 약 130단어의 소리 내어 읽기를 가정하는데, 멈춤, 호흡, 발음 때문에 더 느립니다. 연설, 발표, 내레이션을 계획할 때는 말하기 시간을 사용하세요, 분당 약 130단어이므로 5분 발표는 약 650단어입니다.
키워드 밀도는 어떤 단어가 전체 단어 대비 백분율로 얼마나 자주 등장하는지를 나타냅니다. SEO 목표 키워드의 경우 약 1~2%가 요즘 안전한 범위이며, 그보다 훨씬 높으면 키워드 남용으로 읽힙니다. 밀도 패널은 흔한 채움말을 제거하여 실제로 의미를 담은 단어를 부각합니다.
아니요. 실시간 집계를 계산하기 위해 텍스트를 서버로 보내지만, 텍스트는 카운트 생성에만 사용되며 계정이나 데이터베이스에 저장되지 않습니다.
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