단어 수 세기
모든 에세이 과제, 트윗, 인스타그램 캡션, SEO 기사에는 단어나 글자 예산이 있는데, 상태 표시줄을 읽으려고 텍스트를 Word에 복사하는 것은 번거롭습니다. 이 카운터는 입력하는 즉시 단어, 글자(공백 포함 및 제외), 문장, 문단, 평균 읽기 시간을 실시간으로 집계하고, 밀도순으로 상위 키워드를 나열해 의도치 않은 반복을 포착하거나 타깃으로 삼는 키워드를 확인할 수 있게 합니다.
단어를 세는 방법
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1
텍스트 붙여넣기 또는 입력
입력하는 즉시 집계가 실시간으로 갱신됩니다.
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2
집계 규칙 선택
단어는 공백으로 나누거나 엄격한 단어 정규식으로. 문장은 종결 부호 휴리스틱을 사용합니다.
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3
실시간 합계 읽기
글자, 단어, 문장, 문단, 읽기 시간을 한눈에.
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4
키워드 밀도 확인
빈도와 전체 대비 비율로 상위 10단어.
흔한 목표 길이
| 형식 | 일반적 길이 |
|---|---|
| 트윗 | 최대 280자 |
| SMS | 메시지당 160자 |
| 인스타그램 캡션 | 최대 2,200자(처음 125자가 보임) |
| 메타 설명 | 150~160자 |
| 링크드인 게시물 | 최대 3,000자 |
| 에세이(대학) | 페이지당 500~1000단어 |
| 블로그 게시물(SEO) | 1,500~2,500단어 |
| 책 챕터 | 3,000~5,000단어 |
| 학술 초록 | 150~300단어 |
읽기 시간
카운터는 성인 묵독 평균으로 분당 238단어를 사용합니다(Brysbaert, 2019 메타분석). 소설에는 잘 맞고, 기술적이거나 학술적인 산문은 실제 읽기 속도가 흔히 30~50% 느립니다.
키워드 밀도
밀도 패널은 각 단어의 전체 단어 대비 비중을 보여줍니다. SEO의 경우:
- 타깃 키워드: 단어의 1~2%가 현대적으로 안전한 범위입니다.
- 3% 초과: 검색 엔진에 키워드 스터핑으로 보입니다.
- 불용어 필터링: 밀도를 콘텐츠 단어에 집중하기 위해 권장됩니다.
다양하게 갈리는 집계 규칙
- 하이픈 단어:
well-known은 공백 규칙에서 1단어, 엄격한 영숫자 토큰에서 2단어입니다. 도구는 기본값으로 1로 처리합니다. - 숫자:
2026은 대부분의 워드 프로세서에서 단어로 셉니다. 원하면 토글로 숫자만으로 된 토큰을 건너뛸 수 있습니다. - 이모지: 각각 1글자로 세지만 단어는 아닙니다. 일부 글자 제한 시스템(SMS 같은)은 이모지를 2~4글자로 셉니다.
- URL: 기본적으로 단일 단어로 셉니다.
문장 휴리스틱의 주의점
문장은 까다롭습니다. Dr., e.g., U.S.A.는 모두 문장을 끝내지 않으면서 마침표를 포함하기 때문입니다. 카운터는 흔한 약어를 처리하는 문맥 인식 분할을 사용하지만 완벽하지는 않습니다. 논문에 결정적인 집계라면 숫자를 직접 교정하세요.
자주 묻는 질문
보통 1~2단어 이내로 일치합니다. Word는 하이픈과 어퍼스트로피가 들어간 단어에 약간 다른 토큰화를 사용합니다. 대부분의 실용적 목적(에세이, 블로그 게시물, 지원서)에서는 숫자가 일치합니다.
., !, ?(및 그 중복 변형)로 끝나는 구간입니다. Dr., Mr. 같은 약어는 선별된 목록으로 처리되지만, Prof. Jones said ...는 가끔 잘못 분할될 수 있습니다.
거의 같습니다. X는 이모지와 일부 CJK 문자를 각각 2글자로 취급하고, URL은 실제 길이와 관계없이 23글자로 셉니다. X에 게시한다면 X 전용 모드를 사용하세요.
아니요. 집계는 브라우저에서 실행되며 텍스트는 전송되지 않습니다.
관련 도구
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