꺾은선 그래프 만들기
단계 1 / 4
추세 데이터 추가
순서가 있는 레이블 2개부터 20개와 계열 1개부터 4개를 비교하세요. 데이터는 이 브라우저에 남습니다.
| 레이블 | ||
|---|---|---|
값의 순서를 여러 계열을 비교할 수 있는 명확한 꺾은선 그래프로 바꾸세요. 2개부터 20개의 이름 있는 카테고리와 1개부터 4개의 이름 있는 계열이 포함된 CSV 또는 탭으로 구분된 데이터를 가져온 뒤 팔레트, 격자선, 마커, 부드럽게 하기 옵션을 선택합니다. 완성된 그래프로 같은 순서의 카테고리 전반에서 값이 어떻게 변하는지 보여줄 수 있습니다. 그래프와 SVG, PNG, CSV 내보내기는 브라우저에서 로컬로 생성됩니다.
꺾은선 그래프를 만드는 방법
-
1
공유할 카테고리 열 하나를 준비합니다
카테고리 레이블을 첫 열에 놓고 이후의 각 열에 명확한 계열 이름을 지정하세요. 각 선이 같은 카테고리 순서를 따르도록 2개부터 20개의 행과 1개부터 4개의 계열을 사용합니다.
-
2
데이터를 가져와 그래프를 구성합니다
CSV 또는 TSV 데이터를 가져온 다음, 기본 패턴을 가리지 않으면서 독자가 값을 따라가기 좋은 팔레트, 격자, 마커, 부드럽게 하기를 선택하세요.
-
3
전달할 내용을 확인하고 내보냅니다
카테고리 순서와 계열 레이블이 맞는지 확인한 뒤 현재 그래프를 SVG 또는 PNG로 다운로드하세요. 독자가 정확한 값을 필요로 한다면 CSV도 내보내세요.
선으로 설명할 수 있는 순서에서 시작하세요
꺾은선 그래프는 카테고리의 순서에 의미가 있을 때 가장 유용합니다. 예를 들어 월, 프로젝트 단계, 측정 시점의 온도, 제품의 연속된 버전이 있습니다. 그래프는 각 계열이 이 공유된 순서에서 어떻게 변하는지 보여 줍니다. 하지만 변화가 왜 일어났는지 입증하거나, 다음 값을 예측하거나, 관련 없는 카테고리를 의미 있는 추세로 만들지는 못합니다.
첫 열은 카테고리 레이블용으로 두고, 계열마다 한 열을 사용하세요. 열 이름은 독자가 선을 식별하는 데 쓰는 이름이 됩니다.
| 질문 | 꺾은선 그래프가 도움이 되는 경우 | 주의할 점 |
|---|---|---|
| 측정값이 시간에 따라 오르거나 내리는가? | 카테고리가 일 또는 월처럼 순서가 있는 기간이다 | 선은 인접한 기간의 연결을 시사할 뿐, 인과 관계를 뜻하지 않는다 |
| 두 측정값이 다르게 움직였는가? | 두 계열이 같은 카테고리와 단위를 사용한다 | 색에만 의존하지 말고 각 계열에 구체적인 이름을 붙인다 |
| 변화는 어디에서 일어났는가? | 카테고리가 연속된 이정표 또는 버전이다 | 개별 관측값을 찾아야 한다면 마커를 사용한다 |
| 독자에게 정확한 값이 필요한가? | 함께 제공하는 CSV 또는 데이터 표가 있다 | 그래프 이미지만으로는 값을 추정해야 한다 |
작업 예시: 월별 등록 수
이 CSV를 가져오면 4개월에 걸친 두 개의 선을 그릴 수 있습니다. 첫 행은 카테고리 열과 두 계열의 이름을 지정합니다. 이후의 각 행에는 카테고리 하나와 값이 들어갑니다.
Month,Website registrations,Newsletter registrations
January,120,84
February,146,91
March,132,118
April,171,126
웹사이트 등록 선은 1월에서 2월에 상승하고 3월에 하락한 뒤 4월에 표시된 값 중 가장 높은 값에 도달합니다. 뉴스레터 등록은 표시된 모든 달에 상승합니다. 원본이 쉼표 대신 탭을 사용한다면 같은 구조의 TSV 데이터를 가져오세요.
마커, 격자, 부드럽게 하기
마커를 사용하면 입력한 각 관측값을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 여러 선이 가까이 있을 때는 특히 격자가 대략적인 값을 읽는 데 도움이 됩니다. 부드럽게 하기는 관측값 사이의 시각적 경로를 바꾸므로 신중하게 사용하세요. 곡선은 원본 데이터가 뒷받침하지 않는 중간값을 더 확실한 것처럼 보이게 할 수 있습니다. 불연속 카테고리, 불규칙한 관측값 또는 정확한 값이 중요한 보고에는 마커를 켜 둔 채 이미지와 함께 CSV를 공유하세요.
색만으로 판단하지 않아도 이해되는 그래프 만들기
색을 계열을 구분하는 유일한 방법으로 만들지 마세요. 각 계열에 명시적이고 보이는 이름을 붙이고, 정확한 값이나 추세가 중요할 때는 표 또는 CSV로 데이터를 제공하세요. 어떤 계열이 올랐는지, 내렸는지, 방향을 바꾸었는지처럼 핵심 패턴을 짧은 글로 설명할 수도 있습니다.
SVG 또는 PNG는 시각적 내보내기이며, 그 자체만으로 완전한 접근성 대체 수단은 아닙니다. 그래프를 게시할 때는 기반 데이터와 중요한 관계를 간결하게 요약한 텍스트를 포함하세요. 이는 그래프를 텍스트 대안이 필요한 복잡한 이미지로 보고, 정보가 색에만 의존해서는 안 된다는 W3C 지침을 따르는 방식입니다.
이 도구는 그래프 데이터를 처리하고 SVG, PNG, CSV 다운로드를 브라우저에서 로컬로 만듭니다. 페이지 로드는 일반적인 사이트 요청으로 이루어집니다. 탭을 닫은 후에도 그래프를 보관하려면 내보낸 파일을 저장하세요.
자주 묻는 질문
이름이 있는 카테고리 2개부터 20개와 이름이 있는 계열 1개부터 4개를 사용할 수 있습니다. 독자가 각 위치에서 선을 비교할 수 있도록 모든 계열이 같은 순서의 카테고리 목록을 사용해야 합니다.
헤더 행을 사용하세요. 카테고리 레이블을 첫 열에 넣고, 이후의 각 열에 이름이 있는 계열 하나를 넣습니다. 이후의 각 행에는 카테고리 하나와 그 계열들의 값이 포함되어야 합니다.
개별 관측값을 쉽게 찾아야 할 때는 마커를 사용하세요. 부드럽게 하기는 큰 패턴을 더 쉽게 살펴보게 할 수 있지만 측정하지 않은 중간값을 암시할 수도 있습니다. 정확성이 중요할 때는 부드럽게 하지 않은 선을 유지하고 원본 데이터를 공유하세요.
아니요. 꺾은선 그래프는 순서가 있는 카테고리에서 값이 변하는 모습을 보이고 조사할 만한 패턴을 드러낼 수 있지만, 원인을 확정하거나 미래 값을 예측하거나 데이터 품질을 판단하지는 못합니다.
명확한 계열 이름을 사용하고 색에만 의존하지 말며, 기반 CSV 또는 동등한 데이터 표를 주요 추세의 짧은 텍스트 요약과 함께 게시하세요. 그러면 독자는 이미지에서 추정하지 않고 정확한 값을 확인할 수 있습니다.
현재 그래프를 SVG 또는 PNG로 내보내고 데이터를 CSV로 내보낼 수 있습니다. 그래프 처리와 내보내기는 브라우저에서 로컬로 생성되며, 일반 페이지 로드는 일반적인 사이트 요청으로 유지됩니다.
관련 도구
PNG를 SVG로 벡터화
브라우저에서 PNG 래스터 이미지를 SVG 패스로 변환합니다. 로고, 아이콘, 선화에 적합하며 임계값, 색상 수, 스무딩을 조절할 수 있습니다.
바코드 생성기
Code 128, Code 39, EAN-13, UPC-A, ITF-14, Codabar로 스캔 가능한 1D 바코드를 만드세요. 인쇄용 PNG, SVG, PDF로 내보낼 수 있습니다.
GIF 제작기
이미지 시퀀스나 짧은 영상을 애니메이션 GIF로 변환합니다. 내보내기 전에 프레임률, 반복 횟수, 크기를 조정하세요.
QR 코드 리더
PNG, JPG, WebP 이미지에서 브라우저 안에서 QR 코드를 디코딩합니다. URL, Wi-Fi, vCard, SMS, 이메일, 캘린더, 위치, 텍스트 내용을 사용 전에 확인하세요.
대량 이미지 리사이저
여러 이미지를 끌어다 놓고 목표 크기에 맞추거나 늘린 뒤 JPG, PNG, WebP 파일을 하나의 ZIP으로 내보냅니다. 처리는 브라우저 안에서 끝납니다.
QR 코드 생성기
텍스트 또는 URL로 브라우저 안에서 QR 코드를 만들고 PNG로 다운로드하세요.