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키워드 밀도 검사기

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텍스트(또는 URL)를 붙여넣으면 한 단어, 두 단어, 세 단어의 출현 빈도를 계산합니다. 불용어는 걸러지고 밀도는 백분율로 표시됩니다. 의도치 않은 과도한 최적화(keyword stuffing)와, 실제로 상위 노출을 원하는 용어의 부족을 찾아내는 데 도움이 됩니다.

키워드 밀도를 확인하는 방법

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    콘텐츠 붙여넣기

    HTML 또는 일반 텍스트. 이 도구는 집계 전에 태그, 문장 부호, 스크립트를 제거합니다.

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    불용어 설정

    한국어(또는 다른 언어)의 기본 불용어 목록을 사용합니다. 직접 제외어를 추가할 수도 있습니다.

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    표 읽기

    출현 횟수와 밀도(%)와 함께 가장 자주 나오는 단어, 바이그램, 트라이그램을 보여줍니다.

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    문구 다듬기

    빠진 타깃 키워드와 지나치게 반복된 비키워드를 찾아냅니다.

여기서 말하는 ‘밀도’란

밀도란 콘텐츠 전체 단어 수에서 특정 용어가 차지하는 비율(백분율)입니다.

density(term) = count(term) / total_words_after_stop_filter * 100

트라이그램의 경우, 분모는 단어 수가 아니라 트라이그램의 총수입니다.

각 구간이 의미하는 바

밀도 해석
0~0.5% 거의 등장하지 않음. SEO 관점에서 누락되었을 수 있음
0.5~2.5% 장문 콘텐츠의 타깃 키워드로서 건강한 범위
2.5~4% 경계선. 읽을 만하지만 반복적으로 느껴지기 시작함
4~6% 과도하게 최적화되었을 가능성이 큼. 사람도 반복을 알아차림
6% 초과 키워드 스터핑 영역. 알고리즘 페널티 위험

이는 대략적인 기준일 뿐입니다. 구글은 밀도 임곗값을 공개하지 않으며, 맥락이 자연스럽다면(예: 제품명이 자주 언급되는 경우) 밀도가 6%여도 상위에 노출될 수 있습니다. 밀도는 글쓰기의 건강성을 알려주는 경고 지표일 뿐, SEO의 엄격한 상한선이 아닙니다.

밀도를 넘어, 정말 중요한 것

키워드 밀도는 2026년보다 2005년에 더 중요했습니다. 현재 구글 순위가 중시하는 요소는 다음과 같습니다.

  • 의미적 포괄성: 해당 주제에서 흔히 제기되는 하위 질문까지 다루고 있는가?
  • 의도 일치: 콘텐츠가 사용자가 검색한 이유와 부합하는가?
  • 권위성 / 백링크: 어디에서, 어떤 앵커 텍스트로 연결되었는가?
  • 사용자 신호: 체류 시간, 스크롤 도달률, 재방문율.

밀도는 순위를 움직이는 지렛대가 아니라 글쓰기 피드백 루프로서 유용합니다. 상위 노출을 노리고 쓴 2,000단어 글에 타깃 키워드가 0번 나온다면 바로잡아야 하고, 47번이나 나온다면 줄여야 합니다.

불용어가 중요한 이유

불용어를 제거하지 않으면 가장 빈번한 단어는 언제나 ‘은/는’, ‘이/가’, ‘을/를’, ‘의’ 같은 조사가 됩니다. 한국어에도 수백 개의 일반적인 불용어가 있으며, 이 도구는 기본적으로 이를 제거합니다. 분야별 고유어(집계하고 싶지 않은 자사 브랜드명 등)를 추가할 수도 있습니다.

흔한 실수

  • 특정 밀도 비율을 좇는 것. 독자를 위해 쓰세요. 주제를 충분히 다루면 키워드는 자연스럽게 등장합니다.
  • LSI·동의어를 따로 집계하는 것. ‘러닝화’ 페이지라면 ‘스니커즈’, ‘운동화’, ‘신발’ 같은 표현도 포함해야 합니다. 타깃 키워드 밀도가 0이라도 동의어를 풍부하게 다루면 좋은 순위를 얻는 경우가 많습니다.
  • 앵커 텍스트와 이미지 alt를 무시하는 것. 밀도 도구가 세는 것은 본문뿐입니다. 앵커 텍스트, alt 속성, 제목 텍스트도 모두 중요합니다.
  • 트라이그램을 잊는 것. 단일 키워드의 밀도는 1%에 불과하더라도, 세 단어 구(러닝화 추천)가 실제 검색어일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

마법의 숫자는 없습니다. 장문 기사에서는 보통 0.5~2.5%가 건강한 기준이지만, 비율보다 맥락이 더 중요합니다. 자연스럽게 쓰세요. 키워드가 0번 나오면 문제이고, 47번 나오면 그것대로 또 다른 문제입니다.

아니요. 태그, 속성, 스크립트 내용은 단어 수 집계 전에 제거되며, 보이는 텍스트만 분석합니다.

네, 공개적으로 접근 가능한 페이지라면 가능합니다. URL을 붙여넣으면 도구가 HTML을 가져와 정형 요소(헤더, 푸터)를 제거한 뒤 본문을 분석합니다.

네. 언어를 선택하면 해당 언어의 불용어 목록과 토큰화 규칙이 적용됩니다. 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어를 기본 지원합니다.

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