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이미지 업스케일러

브라우저 보간을 사용합니다. AI 수준의 업스케일링에는 전용 ML 도구를 사용하세요.
단계 1 / 4 이미지 업스케일러

기존 리샘플링은 이미지를 키울수록 세부 묘사를 부드럽게 뭉개기 쉽습니다. AI 초해상도는 그럴듯한 디테일을 보강해 눈에 보이는 선명도를 유지합니다. 저해상도 이미지를 업로드한 뒤 빠르고 원본에 충실한 Lanczos 확대, 또는 더 큰 크기로 촬영한 듯 보이는 2×/3×/4× 결과를 만드는 신경망 모델 중에서 선택하세요.

이미지를 확대하는 방법

  1. 1

    업로드

    JPG, PNG, WebP 형식을 지원하며, 저해상도 사진과 일러스트도 모두 지원됩니다.

  2. 2

    확대 배율 선택

    2×, 3× 또는 4×.

  3. 3

    처리 방식 선택

    Lanczos(빠르고 원본에 충실) 또는 AI(더 느리지만 그럴듯한 디테일 보강).

  4. 4

    다운로드

    확대된 해상도에서 출력되는 파일 형식: JPG 또는 PNG.

고전적 리샘플링과 AI 업스케일링 비교

한눈에 비교

방법 속도 디테일 보강 아티팩트 위험
최근접 보간 즉시 없음 블록 현상
쌍선형 즉시 없음 흐림
쌍삼차 빠름 약간 가장자리 부드러움
Lanczos 빠름 중간 강한 대비에서 링잉
AI (ESRGAN 계열) 느림(몇 초) 큼 만들어낸 디테일, 때로 부정확

AI 업스케일러는 사라진 정보를 실제로 “복원”하지 않습니다. 학습 과정에서 익힌 패턴을 바탕으로 더 높은 해상도의 그럴듯한 모습을 예측합니다. 실제 사물 사진에서는 대체로 자연스럽지만, 글자와 얼굴은 원본 품질에 따라 정확도가 크게 달라집니다.

어떤 방법을 언제 쓸까

  • AI: 낮은 DPI의 사진 스캔본, 오래된 웹 이미지, 크게 보여야 하는 작은 제품 사진.
  • Lanczos: 모든 픽셀이 의도된 스크린샷과 UI 목업.
  • 최근접 보간: Game Boy 스프라이트나 16비트 게임 그래픽 같은 픽셀 아트.

한계

  • 업스케일러는 색을 추가하거나 노출을 보정하지 않습니다. 그런 보정은 먼저 처리하세요.
  • 일반 모델로 얼굴을 확대하면 이목구비가 미세하게 달라질 수 있습니다. 인물 사진에는 얼굴 전용 모델을 쓰는 편이 좋습니다.
  • 압축 아티팩트가 보이는 JPG를 확대하면 그 흔적도 더 두드러집니다. 먼저 노이즈를 줄이세요.
  • 500 × 500 이미지를 4×로 확대하면 2000 × 2000 픽셀이 되지만, 원본에 없던 실제 디테일이 생기지는 않습니다.

파일 크기

4× 확대는 픽셀 수를 16×로 늘립니다. 파일 크기도 비슷하게 커질 수 있으므로 저장 공간을 계획하거나 결과물에 WebP/AVIF 압축을 적용하세요.

자주 묻는 질문

자연 사진에서는 대체로 그렇습니다. 하지만 도면, UI 스크린샷, 픽셀 아트처럼 정밀한 기술 이미지에는 Lanczos나 최근접 보간이 더 적합할 수 있습니다. AI는 원래 없던 디테일까지 만들어낼 수 있기 때문입니다.

일반 업스케일러는 얼굴 특징을 미세하게 바꿀 수 있습니다. 인물 사진에는 GFPGAN 같은 얼굴 전용 모델이나 유사 모델을 사용하면 얼굴 디테일을 더 정확히 재구성할 수 있습니다. 이 도구는 AI 처리 경로에서 얼굴 모드를 제공합니다.

AI 업스케일링은 브라우저 계산이 너무 느리기 때문에 GPU 서버에서 실행됩니다. 이미지는 처리된 뒤 결과를 다운로드하면 즉시 삭제됩니다. Lanczos 업스케일링은 업로드 없이 브라우저 안에서 실행됩니다.

Lanczos는 제한 없이 배치 처리할 수 있습니다. AI 업스케일링은 대기열에 들어가며 GPU 처리량에 따라 제한됩니다. 보통 한 배치에 최대 20장 정도입니다.

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