이미지 크기 조정기

이미지 크기 조정

업로드 요구 사항은 항상 일관되지 않습니다. 포럼 프로필 사진의 크기는 최대 500×500픽셀로 제한되며, 링크드인 배너는 1584×396픽셀이 필요하고, 인쇄용 이미지는 최종 크기에서 300dpi가 요구됩니다. 이 재조정 도구는任意한 이미지를 받아 정확한 픽셀 크기 또는 특정 백분율로 확대하거나 축소할 수 있으며, 비쿠브릭 또는 랭코즈와 같은 재샘플링 알고리즘을 선택하여 축소 과정에서도 선명한 디테일이 유지되도록 지원합니다.

이미지의 크기를 조정하는 방법

  1. 1

    이미지를 업로드하세요

    JPG, PNG, WebP 또는 HEIC 형식의 파일 모두입니다.

  2. 2

    선택하는 차원

    비율을 유지하면서 정확한 픽셀 수, 백분율 또는 상자 내 적합 여부를 나타낸다.

  3. 3

    재표본화 방법 선택

    사진 처리에는 랭코스(Lanczos) 알고리즘(기본값), 픽셀 아트에는 가장 근접 이웃 알고리즘, 속도를 고려하면 이선형 알고리즘을 사용합니다.

  4. 4

    수출

    동일한 형식으로 출력하거나 출력 과정에서 변환하세요.

재표본화 알고리즘 비교

서로 다른 크기 조정 알고리즘은 주변 픽셀들을 각기 다른 방식으로 샘플링합니다.

알고리즘 가이드

방법 샘플링 방식 가장 적합한 경우
가장 가까운 이웃 가장 근접한 픽셀을 복사합니다 픽셀 아트, 레트로 그래픽
이중선형 4개 픽셀의 가중 평균값 속도; 중간 수준의 크기 조정에 적합
이차三次 방정식 16개 픽셀의 가중 평균값 일반적인 사진 크기 조정 기능
링카조스(a=3) 픽셀 링 위에서 sinc 커널을 사용합니다 고품질 사진의 크기 축소
미첼 매끄러움과 선명함 사이의 타협 균형 잡힌 기본 설정

일반적인 크기 조정 대상

목표 치수
링크드인 프로필 400 × 400
링크드인 배너 1584 × 396
인스타그램 사각형 포스트 1080 × 1080
인스타그램 스토리 1080 × 1920
트위터 프로필 400 × 400
페이스북 커버 820 × 312
유튜브 애니메이션 이미지 1280 × 720
가상 배경을 확대 보기 1920 × 1080
디스코드 서버 아이콘 512 × 512

스케일업 사용 시 주의사항

작은 이미지를 원래 크기 이상으로 확대할 경우 항상 디테일이 손실됩니다. 어떤 알고리즘도 원래 존재하지 않았던 정보를 생성할 수는 없습니다. 랭코즈(Lanczos)는 왜곡 효과가 가장 적지만, 극적인 확대율(2배 이상)에서는 실제로 타당한 디테일을 합성하는 AI 기반 확대 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

화면 비율

“Fit within” 모드는 비율을 유지하며, 한 차원이 목표 크기보다 작게 나타날 수 있습니다. “Cover” 모드는 이미지를 정확히 채우도록 자동으로 크기를 조정합니다. 선택은 전체 이미지의 완전한 재현이 치수의 정확한 일치보다 더 중요할 때에 적용됩니다.

개인정보 보호

모든 리샘플링 작업은 브라우저에서 수행됩니다. 업로드나 서버 측 처리가 필요하지 않습니다.

자주 묻는 질문

사진의 저해상화에는 랭코스(Lanczos)를 사용하고, 중간 수준의 해상도 증대(약 1.5배까지)에는 비쿠브릭(bicubic)을 활용하며, 픽셀 아트나 게임 스프라이트의 경우 가장 가까운 이웃 픽셀(nearst neighbour) 방법을 선택합니다. 고도로 해상도를 증가시키는 경우에는 기존의 어떤 방법도 만족스러운 결과를 얻기 어렵으므로 AI 기반의 해상도 증대 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

네 — 여러 이미지를 업로드하면 모두 동일한 목표 크기로 적용됩니다. 특정 플랫폼용 전체 사진 세트를 준비하는 데 유용합니다.

대략적으로 말하면, 이미지 크기를 절반으로 줄이면(양쪽 방향 모두 50%) 픽셀 수가 4분의 1로 감소하며, JPG 파일의 경우 더 작은 버전이 얼마나 많은 세부 정보를 유지하는지에 따라 파일 크기가 일반적으로 70~85% 줄어듭니다.

리샘플러는 이미지의 색상 공간에서 작동하며, 입력 및 출력 모두 sRGB 방식을 사용합니다. 감마 보정 리샘플링(중간값 산출 과정에서 픽셀 값을 선형적으로 처리하는 기법)은 고급 옵션으로, 정확한 하이ライト 유지를 위해 기본적으로 활성화되어 있으며, 처리 속도를 높이기 위해 비활성화됩니다.

관련 도구