히스토그램 만들기

히스토그램이 보여 주는 것

히스토그램은 하나의 수치 변수를 계급이라고 하는 인접한 구간으로 나누어 요약합니다. 가로축은 값의 범위이고 세로축은 각 범위에 있는 관측값의 수입니다. 막대그래프와 달리 계급은 연속된 수치 구간입니다. 막대가 서로 맞닿아 있다는 것은 원래 값이 같은 척도 위 어디에나 놓일 수 있음을 뜻합니다.

최솟값 a, 최댓값 b, 너비가 같은 계급 수 k를 정하면 계급 너비는 다음과 같습니다.

계급 너비 = (b − a) / k

각 입력값은 한 번만 집계됩니다. 최댓값과 같은 값은 마지막 계급에 넣으므로 상한에서 관측값이 사라지지 않습니다. 이 도구는 데이터의 퍼짐이 충분할 때 사분위 범위를 바탕으로 한 자동 제안을 사용하고, 그 너비를 사용할 수 없으면 스터지스 규칙을 대안으로 사용합니다. 언제든 수동 개수로 바꿀 수 있습니다.

실제 히스토그램의 구간은 경계를 공유하므로 경계 처리 규칙이 필요합니다. 보기 쉬운 범위 레이블은 반올림하지만 내부 집계에는 전체 수치 정밀도를 사용합니다.

유용한 계급 수 고르기

계급이 너무 적으면 서로 다른 군집을 가릴 수 있습니다. 너무 많으면 우연한 잡음이 의미 있어 보일 수 있습니다. 자동 결과부터 시작한 뒤 조금 더 적은 수와 조금 더 많은 수를 시험해 보세요. 작은 계급 조정만으로 결론이 크게 달라진다면 더 강한 주장이 아니라 더 많은 데이터나 두 번째 진단이 필요합니다.

히스토그램은 긴 꼬리, 가능한 이상치, 빈 구간, 여러 봉우리 또는 예상보다 넓은 퍼짐을 찾는 데 특히 유용합니다. 분포를 증명하거나 원인을 설명하거나 통계 검정을 대신하지는 않습니다. 값이 하나로 반복되는 데이터는 퍼짐이 관측되지 않았음을 정직하게 보여 주기 위해 중앙의 한 계급으로 표시됩니다.

히스토그램과 막대그래프의 차이

응답 시간, 길이, 온도, 점수, 구매 금액처럼 측정하거나 센 숫자 값에는 히스토그램을 사용합니다. 제품, 국가, 설문 응답처럼 이름이 있는 범주에는 막대그래프를 사용합니다. 범주형 막대그래프는 순서를 바꾸어도 괜찮습니다. 히스토그램은 숫자의 순서와 이어진 계급이 의미를 가지므로 순서를 바꾸면 안 됩니다.

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배경 자료는 히스토그램에 관한 NIST/SEMATECH Engineering Statistics Handbook, 접근 가능한 데이터 표에 관한 W3C 안내, MDN의 SVG 접근성 참고 자료를 확인하세요.